Ошибка

Ошибка [error, deviation, disturbance] — 1. В теории информации: отклонение воспринятой информации от переданной. В соответствии с характеристикой процесса восприятия и передачи информации различают: синтаксические (или структурные) О., вызываемые физическими ограничениями ка­нала, сбоями в сборе информации и т.п.; семантические О., состоящие в непонимании получателем полученной им информации; прагматические, т.е. О. в определении ценности полученной информации при ее отборе для использования. 2. В экономико-мате­ма­тическом моделированииэлемент модели, отражающий суммарный эффект не учтенных в ней непосредственно (т.е. не признанных существенными) систематических и случайных факторов, воздействующих на экзогенные переменные (см. Возмущение, Помехи). 3. В математической ста­тистике  то  же, что отклонение или разброс около истинного значения рассматриваемой случайной величины. Различаются О. случайные (их величина описывается законом распределения и при мас­совом повторении они обычно взаимно погашаются), и систематические, которые отражают воздействие некоторых неизвестных факторов; они либо имеют постоянную величину, либо изменяются в определенном направлении. Сочетание многих систематических ошибок может привести к формированию случайной ошибки. Есть также ошибки грубые, эксцессы, которые обычно исключаются из статистического исследования из-за своей нехарактерности для изучаемого процесса.

В теории статистической проверки гипотез различаются: ошибка первого рода, если отклоняется истинная гипотеза и ошибка второго рода, если не отвергается неправильная гипотеза.

То же: Погрешность

 

• Некоторые виды статистических ошибок:

 

Ошибка агрегирования [ag­gre­gation bias] — см. Агрегирование.

 

Ошибка выборки [sample bi­as] — в выборочных методах возникает тогда, когда обнаруживается то, что в действительности отсутствует (напри­мер, в процессе наблюдения экономических явлений, при решении задач поиска).

 

Ошибка наблюдения [obser­vation bias] — в выборочных методах возникает тогда, когда пропускают то, что в действительности имеет место (например, при наблюдениии эко­номических явлений, в задачах поиска).

 

Ошибки в прогнозировании [forecasting bias] — расхождения между данными прогноза и действительными (факти­чес­кими) данными. Закономер­ности О.п. изучаются математико-статистическими метода­ми. Различаются четыре вида ошибок прогнозирования: исходных данных, мо­­дели прогноза, согласования, стратегии.

Ошибки исходных данных свя­заны главным образом с неточ­ностью экономических измерений, некачественностью выборки, ис­кажением данных при их агрегировании и т.д.

Ошибки модели прогноза воз­никают вследствие упрощения и несовершенства теоретических пост­роений, экспертных оценок и т.д. Правильность модели прогноза (в том числе оценки ее параметров) проверяется ретроспективным рас­че­том, который можно сопоставить с действительным ходом исследуемого процесса. Однако и это не дает полной гарантии качества прогноза на будущее, так как условия могут измениться.

Ошибки согласования часто про­исходят из-за того, что статистические данные в народном хозяйстве подготавливаются разными организациями, которые применяют различную методологию рас­четов.

Ошибки стратегии — результат, главным образом, неудачного выбора оптимистического или пес­симистического вариантов прогноза. (См. Диапазон осуществимости прогноза).